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      停車場系統
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      無顯示屏車牌識別系統
      更新時間:2019-06-03 17:45:45 字號:T|T

      簡易型車牌識別系統

       

      根據項目情況和需求方要求,擬采用我公司研發的車牌自動識別管理系統。伴隨著國內智慧城市建設步伐的加快,智慧車輛管理已經漸入高潮,停車場管理也積極地向創新化、科技化、智慧化的方向轉變,停車場管理的發展需要探索應用前沿信息技術,前沿技術可以使系統具備有效的運行方式、內部間相互關聯性和智能化。智能化的設計遵循以下原則:實用性、******性、專業性、開放性、安全性、集成性和經濟性,實現以下管理常態:

      快速通行——上下班高峰期車流量大,車輛頻繁密集的現狀,自動車牌識別進出停車場的車輛管理系統滿足所有車輛不停車快速通行,無需排隊等候,無需停車等待。

      智能化操作——******化地減少安保人員數量,避免不必要的人工干預。智能化的自動車牌識別停車場管理系統自動記錄車輛信息,減少安保人員的工作強度,不需要安保人員同時顧及出入口的車輛情況,可實現自動車牌識別認證開閘,減輕管理人員的工作量。

      無需外接設備——車主無需增加任何設備,輕松自如進出停車場。避免因間接設備故障影響車主快速進出。

      平安進出——進出時車主不需要做任何動作,系統自動采集分析車輛信息,快速平安進出,避免取卡過程中可能產生的意外。

       1.1  車牌識別管理系統設備組成

      該套系統主要由以下部分組成:

      入口控制部分:集成智能計數道閘、高清一體網絡車牌識別攝像機(帶控制功能)、信息顯示屏。

      出口控制部分:集成智能計數道閘、高清一體網絡車牌識別攝像機(帶控制功能)、信息顯示屏。

      崗亭終端:電腦主機、崗亭管理軟件。

      車輛達到入口攝像機識別區域,自動識別車輛車牌號碼,并對車輛類型做出判斷。

      內部車:識別到車牌后,判斷為內部車輛,自動開閘放行/手工開閘放行可選,車輛進入信息及圖片保存數據庫。

      臨時車:系統能自動識別車牌,判斷為臨時車,會自動調取車輛進場時間,系統會自動按臨時車收費標準收費,一般選擇手工放行。并保存入口抓拍圖片到數據庫。

      1.2 車牌識別管理系統技術指標 

      在正常城市車牌清潔程度情況下,行駛車牌無遮擋,平均字母和數字識別率可達到98%以上, 牌識別時間:<0.2 。

      整牌識別率:白天>99,晚上>97%(整牌識別率 = ******正確號牌數/自然車流量)

      號牌檢測率:>99%。

      允許車輛行駛速度:0~10公里小時。

      輸出圖像分辨率:1280*960。

      輸出信息:車輛大圖、號牌識別號碼、號牌顏色、車輛類型、進出時間。 

      1.3標準停車場車牌識別技術要求 

      電腦操作系統要求:

      1. 工作電腦:WINDOWSxp-sp3純凈版Windows操作系統或Win 7  32位操作系統。

      2. Microsoft SQL sever 2000個人版。 

      電腦配置要求: 

      1. CPU配置酷睿 2.0G以上。

      2. 內存在1G以上。

      3. 硬盤160G以上。

      4. 顯示器17寸以上,分辨率建議使用1280x800。

      車牌識別像機配置要求:

      1. 攝像機要求帶手調電子快門。1/25~1/30000

      2. 鏡頭6~15mm可調。

      3. 52db 強光抑制。

      4. 攝像機支架高度1.6M1.8M。

      5. 視頻畫面有效像素在1280*960 

      6. 車牌在畫面的寬度******為130-150像素點。

       現場環境要求: 

      1. 單通道道路寬度******不大于5米。

      2. 直路通道長度6--10米。

      3. 采光環境良好。

      4. 夜間補光充足。

      5. 攝像機擺放位置位于道閘機箱的前方50公分左右。

      6. 攝像機與識別的距離4-5米。

      7. 攝像機與車牌之間的夾角不能大于10度。

      8. 單通道與單通道之間需隔離開。以免防止車牌混亂。

       現場安裝要求事項:

       每個出入口架設一個高度為1.5-2.0米的攝像機立柱,立柱安裝車牌識別專用攝像機,攝像機鏡頭指向車道前方約3.5.0-5.0米的地面處對準車牌聚焦。

      具體安裝位置如下圖所示。

      簡易型車牌識別系統
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